گزارش گری‌اسکیل: برندگان احتمالی حوزه هوش مصنوعی در بازار کریپتو کدامند؟

بر اساس تحلیلی که در تاریخ ۲ اکتبر توسط زک پندل، مدیر تحقیقات شرکت مدیریت دارایی دیجیتال گری‌اسکیل (Grayscale) منتشر شد، سرمایه‌گذاران علاقه بیشتری به خدمات بلاکچینی که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند، نشان می‌دهند. به گفته او، عملکرد بهتر این توکن‌ها در ماه سپتامبر با اقتصاد نوظهور «عامل‌های نرم‌افزاری» (software agents) مرتبط است؛ برنامه‌هایی که وظایف را به نیابت از کاربران انجام داده و تراکنش می‌کنند.

بخشی ۱۵ میلیارد دلاری که از بازار پیشی گرفت

تز اصلی گری‌اسکیل بر زیرساخت بلاکچین برای هوش مصنوعی در بخشی به ارزش تقریبی ۱۵ میلیارد دلار متمرکز است که کوچکترین بخش از شش حوزه کریپتویی تعریف‌شده توسط این شرکت محسوب می‌شود. با این حال، سود ماهانه این بخش ۳۰ واحد درصد بیشتر از رشد کل بازار بوده است.

ما معتقدیم که بخش هوش مصنوعی می‌تواند طی پنج سال آینده یک یا چند برنده بزرگ را به بازار معرفی کند.

Zach Pandl

استدلال اصلی این است که بلاکچین‌های عمومی می‌توانند مکمل توسعه هوش مصنوعی باشند که در حال حاضر در انحصار تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌ها باقی مانده است. کاربردهای بالقوه شامل پرداخت‌های عامل‌های هوشمند، مدیریت هویت، سوابق قابل تأیید و محاسبات خصوصی (private computing) است که از اطلاعات حساس در حین پردازش محافظت می‌کند. این تحلیل، رشد اخیر قیمت‌ها را به عنوان نشانه‌ای از افزایش شناخت این کاربردها تفسیر می‌کند.

رشد ۱۸۳ درصدی NEAR در صدر توکن‌های برجسته

پروژه‌هایی که گری‌اسکیل به آن‌ها اشاره کرده، عملکردهای مختلفی را پوشش می‌دهند؛ از پرداخت به کارگران خودکار گرفته تا تشخیص انسان از فعالیت‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی. بر اساس این تحلیل، در کنار رشد ۱۸۳ درصدی NEAR در ماه سپتامبر، توکن VVV پروژه Venice نیز ۷۰٪، توکن WLD پروژه Worldcoin حدود ۴۷٪ و توکن TAO پروژه Bittensor حدود ۳۷٪ افزایش قیمت داشته‌اند.

پروژه NEAR که یکی از بنیان‌گذاران آن از محققان معماری «ترنسفورمر» (transformer) مورد استفاده در مدل‌های مدرن هوش مصنوعی است، از تجارت خودکار پشتیبانی می‌کند. این پروژه در ۴ فوریه بازار عامل هوش مصنوعی (AI Agent Market) خود را معرفی کرد که به نرم‌افزارها اجازه می‌دهد برای انجام وظایف پیشنهاد قیمت دهند، آن‌ها را تکمیل کنند و پرداخت را با توکن NEAR دریافت نمایند.

پروژه Bittensor شبکه‌های تخصصی را در حوزه‌های داده، محاسبات، عامل‌های هوشمند و استنتاج (فرایند استفاده از یک مدل آموزش‌دیده برای تولید نتایج) به هم متصل می‌کند. پروژه Worldcoin که توسط سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، پایه‌گذاری شده، بر اثبات انسان بودن یک شرکت‌کننده تمرکز دارد. گری‌اسکیل همچنین اپلیکیشن چت‌بات پروژه Venice را به عنوان ابزاری برای دسترسی خصوصی به مدل‌های هوش مصنوعی بدون ذخیره درخواست‌ها یا پاسخ‌های کاربران توصیف می‌کند.

قرار گرفتن در معرض این خدمات سرمایه‌گذاری در تخصیص دارایی‌های صندوق هوش مصنوعی غیرمتمرکز (Decentralized AI Fund) گری‌اسکیل نیز مشهود است. در بازتنظیم سبد این صندوق در ماه آگوست، توکن‌های NEAR و Bittensor در کنار Render (یک شبکه پردازش گرافیکی توزیع‌شده) و Filecoin (یک شبکه ذخیره‌سازی غیرمتمرکز) حفظ شدند. این صندوق یک محصول سرمایه‌گذاری جدا از شاخص بخشی است.

چالش‌های امنیتی و تأیید در تجارت خودکار

خدمات پشتیبان این توکن‌ها، الزامات عملی را در زمانی که نرم‌افزارها منابع را خریداری کرده یا کار را در پلتفرم‌های مختلف هماهنگ می‌کنند، برطرف می‌سازند. عامل‌های هوش مصنوعی و توکن‌های کریپتویی مرتبط، از تراکنش‌های قابل برنامه‌ریزی و دسترسی به خدمات دیجیتال پشتیبانی می‌کنند.

با این حال، پیچیدگی تأیید هویت با تعامل سیستم‌های خودکار در سرویس‌ها و سازمان‌های مختلف افزایش می‌یابد و این امر، ردیابی فعالیت‌ها را برای هماهنگی ضروری می‌سازد. رودریگو کوئلیو، مدیرعامل شرکت توسعه بلاکچین Edge and Node، در مصاحبه‌ای در ماه اکتبر استدلال کرد که زیرساخت بلاکچین برای عامل‌های خودکار می‌تواند اقدامات را قابل حسابرسی کند. او ظرفیت تراکنش و سیستم‌های شهرت مشترک را از چالش‌های مقیاس‌پذیری این حوزه دانست.

دسترسی مالی همچنین ریسک‌های عملیاتی را به همراه دارد. آزمایش‌هایی با عامل‌های هوش مصنوعی که از طریق Openclaw (یک چارچوب اتوماسیون منبع‌باز) از ارزهای دیجیتال استفاده می‌کردند، این خطرات را نشان داد. گزارش‌ها حاکی از افشای اطلاعات اعتباری، اقدامات غیرمجاز و زیان‌های مالی در هنگام تعامل این سیستم‌ها با ابزارهای مالی بود.