ویتالیک بوترین، هم‌بنیان‌گذار اتریوم، از یک راهکار جدید و متمرکز بر حریم خصوصی برای دستیارهای هوش مصنوعی رونمایی کرده است که می‌تواند نحوه تعامل ما با این سرویس‌ها را متحول کند. این سیستم که بوترین آن را «حالت پارانوئید» (paranoid mode) می‌نامد، مجموعه‌ای از ابزارها را برای محافظت از هویت و اطلاعات شخصی کاربران در برابر سرویس‌های هوش مصنوعی به کار می‌گیرد.
راهکار «حالت پارانوئید» برای حفظ حریم خصوصی
بوترین در پستی در شبکه اجتماعی X، جزئیات این پیکربندی آزمایشی را شرح داد. این سیستم چندین فناوری کلیدی را با هم ترکیب می‌کند: سیستم پرداخت zkAPI مبتنی بر اتریوم، شبکه ناشناس‌ساز Tor، ترافیک پوششی تصادفی و یک مدل زبان بزرگ (LLM) که به صورت محلی اجرا می‌شود.
هدف اصلی این طراحی، مقابله با روش‌های مختلفی است که سرویس‌های هوش مصنوعی می‌توانند از طریق آن‌ها کاربران را شناسایی کنند؛ از جمله سوابق پرداخت، آدرس‌های IP، الگوهای نوشتاری قابل تشخیص و محتوای درخواست‌های ارسالی.
در این سیستم، هر مکالمه از طریق یک مدار مجزای Tor انجام می‌شود و ترافیک شبکه تصادفی اضافی به پنهان کردن درخواست‌های واقعی کمک می‌کند. همچنین، یک مدل هوش مصنوعی محلی (در این پیاده‌سازی Qwen3.8-Flash-Next) درخواست‌ها را قبل از ارسال به سرویس‌های خارجی بازنویسی می‌کند تا احتمال رسیدن اطلاعات شناسایی‌کننده به ارائه‌دهنده سرویس کاهش یابد.
بوترین برای افزایش امنیت، این سیستم را در یک محیط ایزوله (sandbox) به نام Bubblewrap اجرا کرده و اتصالات شبکه را از طریق Tor با استفاده از torsocks مسیریابی می‌کند.
نقش zkAPI در پرداخت‌های ناشناس
یکی از اجزای اصلی این راهکار، zkAPI است؛ یک سیستم پرداخت حافظ حریم خصوصی که توسط بنیاد اتریوم و پروژه Open Anonymity راه‌اندازی شده است. zkAPI از «اثبات‌های دانش صفر» (zero-knowledge proofs) برای جداسازی هویت پرداخت‌کننده از درخواست‌های فردی هوش مصنوعی استفاده می‌کند.
کاربران ارزهای دیجیتال مانند ETH یا USDC را به یک صندوق (vault) مبتنی بر اتریوم واریز کرده و در ازای آن، اعتبار خصوصی دریافت می‌کنند. این اعتبارها می‌توانند بدون اینکه هر تراکنش به منبع اصلی تأمین مالی متصل شود، برای پرداخت هزینه سرویس‌های هوش مصنوعی استفاده شوند. با این حال، zkAPI به تنهایی نمی‌تواند ناشناس بودن کامل را تضمین کند، زیرا ارائه‌دهندگان هوش مصنوعی همچنان به محتوای درخواست‌ها و آدرس IP دسترسی دارند. راهکار بوترین با ترکیب این سیستم با ابزارهای دیگر، این آسیب‌پذیری‌ها را برطرف می‌کند.
چالش‌ها و بهبودهای آینده
با وجود تمام این لایه‌های حفاظتی، بوترین اذعان دارد که سیستم او هنوز کامل نیست.
این سیستم کاملاً قابل استفاده شده است! هرچند قطعاً هنوز با تأخیر قابل توجهی، به‌ویژه هنگام شروع یک مکالمه جدید، مواجه هستید.
ویتالیک بوترین
او همچنین هشدار داد که حفاظت‌های شبکه Tor می‌تواند توسط مهاجمان پیچیده تضعیف شود. به گفته او، یک شبکه ترکیبی (mixnet) اختصاصی با ترافیک پوششی مداوم می‌تواند محافظت قوی‌تری در برابر چنین حملاتی ارائه دهد.
هم‌بنیان‌گذار اتریوم همچنین اشاره کرد که کاهش قابل توجه هزینه‌های گس برای واریز و برداشت در zkAPI به شبکه اصلی اتریوم خواهد آمد، هرچند جدول زمانی مشخصی برای آن ارائه نکرد.
این آزمایش، تقاطع رو به رشد زیرساخت‌های ارز دیجیتال و هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. این رویکرد در حالی ارائه می‌شود که اخیراً شرکت OpenAI فاش کرد یک دستیار هوش مصنوعی موفق به سرقت ETH از یک کیف پول در شبکه آزمایشی Sepolia شده است؛ اتفاقی که ریسک‌های سپردن کنترل دارایی‌های دیجیتال به هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.
اطلاعات ارائه شده در این مقاله صرفاً برای اهداف اطلاعاتی و آموزشی است و نباید به عنوان مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری یا حقوقی تلقی شود. ما توصیه می‌کنیم قبل از انجام هر گونه سرمایه‌گذاری، تحقیقات مستقل انجام دهید و با یک مشاور مالی یا حقوقی مشورت کنید.
