هم‌بنیان‌گذار NEAR ایده‌هایی برای حیوانات خانگی هوش مصنوعی و معاملات خصوصی ارائه کرد

ایلیا پولوسوکین، هم‌بنیان‌گذار NEAR، در پستی در تاریخ ۳ اکتبر در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که طی هفته‌های اخیر، توسعه‌دهندگان جدید و قدیمی در حال ساخت بر روی شبکه NEAR بوده‌اند و خود فرآیند توسعه نیز آسان‌تر شده است.

او با اشاره به کاهش موانع ساخت، انتخاب محصول و توزیع آن را چالش‌های اصلی پیش روی توسعه‌دهندگان دانست.

خودِ ساخت‌وساز نیز آسان‌تر شده است، بنابراین اکنون مسئله اصلی این است که چه چیزی بسازیم و چگونه برای دستیابی به توزیع، متمایز شویم.

Illia Polosukhin

ایده‌های پرداخت NEAR: اتصال تسویه‌حساب و سپرده رویدادها

پولوسوکین برای بازرگانان و توسعه‌دهندگان اپلیکیشن، یک ویجت تسویه‌حساب جهانی را پیشنهاد کرد که به مشتریان امکان می‌دهد با استفاده از NEAR Intents و از طریق کیف پول و بلاکچینی که دارایی‌هایشان در آن قرار دارد، پرداخت خود را انجام دهند. طبق رویکرد پیشنهادی او، توسعه‌دهندگان این دکمه را مستقیماً به بازرگانان ارائه می‌دهند و تلاش می‌کنند آن را به پلتفرم Shopify نیز اضافه کنند.

برای برگزارکنندگان رویداد، او یک سیستم ثبت‌نام را پیشنهاد کرد که سپرده شرکت‌کنندگان را تا زمان تأیید حضورشان توسط میزبان، به صورت امانی نگه می‌دارد. طبق طرح او، وجوه جمع‌آوری‌شده بین شرکت‌کنندگانی که در رویداد حاضر شده‌اند، تقسیم می‌شود. او با الهام از پروژه قبلی به نام Kickback، پیشنهاد داد که این مدل در بلاکچین‌ها و دارایی‌های مختلف گسترش یابد تا ثبت‌نام در رویدادهای کریپتویی قابل‌اطمینان‌تر شود.

سازگاری کیف پول نیز در توصیه‌های او برای توزیع محصول به چشم می‌خورد. او پیشنهاد کرد که از طریق Intent Connect در پلتفرم Aurora، به کاربران اجازه داده شود بدون نیاز به پل زدن (bridge) یا یادگیری نحوه کار با NEAR، از اپلیکیشن‌های سایر زنجیره‌ها استفاده کنند.

حیوانات خانگی هوش مصنوعی با NFT و موجودی محاسباتی

پولوسوکین برای یک اپلیکیشن ویژه مصرف‌کنندگان، ایده «تاماگوچی هوش مصنوعی» را مطرح کرد که بر پایه شخصیت‌های دیجیتالی در قالب توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) ساخته شده است. در طرح او، هر شخصیت دارای موجودی NEAR برای پرداخت هزینه استنتاج هوش مصنوعی (AI inference) است و NEAR AI استنتاج قابل‌تأیید را از یک فرمان ثبت‌شده روی زنجیره اجرا می‌کند. او ویژگی‌هایی مانند غذا دادن و لباس پوشاندن و در ادامه، عرصه‌های نبرد و مسابقات را نیز پیشنهاد داد.

زیرساخت مکانیزم پرداخت پیشنهادی او از قبل وجود دارد. شبکه NEAR در ۳۱ ژوئیه سیستم پرداخت هوش مصنوعی مبتنی بر استیکینگ را معرفی کرد که توکن‌های قفل‌شده را به اعتبار محاسباتی ماهانه تبدیل می‌کند. این سیستم در زمان راه‌اندازی از ۴۳ مدل هوش مصنوعی از جمله مدل‌های OpenAI، Anthropic و Google پشتیبانی می‌کرد.

پیشنهادهای معاملات خصوصی برای یافتن طرف مقابل و مدیریت پوزیشن

در زمینه معاملات فرابورس (OTC)، پولوسوکین پیدا کردن طرف معامله را به عنوان یک مانع در ویژگی فعلی «معاملات خصوصی» در NEAR Intents شناسایی کرد. او بازاری را پیشنهاد کرد که در آن شرکت‌کنندگان بتوانند معاملات در دسترس خود را اعلام کنند و دیگران از طریق NEAR Intents آن‌ها را انجام دهند.

برای معاملات اجتماعی (social trading)، او فروش «کلیدهای مشاهده» (viewing keys) را پیشنهاد کرد که به مشتریان منتخب امکان دسترسی به تراکنش‌های خصوصی را می‌دهد. در این طرح، معامله‌گران می‌توانند سود و زیان خود را به صورت عمومی نمایش دهند، اما دسترسی به فعالیت‌هایی که دنبال‌کنندگان کپی می‌کنند را محدود سازند.

او همچنین تحت عنوان «هرگز لیکویید نشوید»، استفاده از NEAR Intents را برای مدیریت پوزیشن‌های وام‌دهی و قراردادهای آتی دائمی (perpetual futures) پیشنهاد کرد تا ضمن کسب درآمد از بهره، ریسک لیکویید شدن مدیریت شود. او این عبارت را به عنوان یک ایده کاربردی و نه یک تضمین اثبات‌شده، ارائه کرد.

در همین راستا، سرمایه‌گذاران آمریکایی از طریق صندوق قابل معامله در بورس (ETF) شرکت Bitwise که در ۲۹ سپتامبر با نماد NRR در بورس NYSE Arca راه‌اندازی شد، به توکن این شبکه دسترسی دارند. مت هوگان، مدیر ارشد سرمایه‌گذاری Bitwise، از NEAR Intents به عنوان نمونه‌ای از زیرساخت تسویه برای عاملان هوش مصنوعی که فعالیت‌هایی مانند پرداخت و سواپ را انجام می‌دهند، نام برد.

ابزارهای هوش مصنوعی خصوصی برای کد، داده‌های سلامت و ضبط صدا

پولوسوکین برای تیم‌های نرم‌افزاری، یک عامل هوش مصنوعی را پیشنهاد کرد که به صورت خصوصی و با اجرای قابل‌تأیید، درخواست‌های pull خصوصی را از طریق NEAR AI بازبینی کند.

در حوزه بهداشت و درمان، او یک رابط کاربری را پیشنهاد داد که داده‌های پزشکی را قبل از ارسال به NEAR AI برای دریافت نظر دوم، به صورت سرتاسری رمزگذاری کند. برای کاربران دسکتاپ نیز، او یک اپلیکیشن رونویسی خصوصی را طراحی کرد که در آن NEAR AI رونویسی را پردازش می‌کند و کاربران سوابق خود را به صورت محلی نگه می‌دارند.

در نهایت، پولوسوکین به توسعه‌دهندگان توصیه کرد برای توزیع محصولات خود با جامعه NEARLegion تعامل داشته باشند، از طریق تبلیغات متقابل به جوامع دیگر دسترسی پیدا کنند و محصولات خود را در پلتفرم‌هایی مانند Product Hunt و شبکه X تبلیغ کنند.