در عصر حاضر با پیشرفت چشمگیری که در عرصه فناوریهای دیجیتال با آن مواجه هستیم، موضوع تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی را به بحثی داغ در محافل مختلف تبدیل کرده است. برخی از کارشناسان معتقدند که فناوری AI از توانایی کافی برای پردازش سریع، دقیق و بیطرفانه دادههای مالی در مقایسه با انسانها برخوردار است؛ اما سوال اینجاست که آیا واقعاً AI قادر است بهتر از تحلیلگران انسانی، روند بازار را تحلیل و پیشبینی کند؟!
باتوجه به جذابیت این موضوع، ما این مقاله از بلاگ کیف پول من را به مقایسه عملکرد هوش مصنوعی و انسان در تحلیل بازار اختصاص داده و به دنبال پاسخ به این سوال هستیم که تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی تا چه میزان میتواند کارآمد باشد. اگر شما هم به فناوری AI و تحولات فناوری علاقهمند هستید، توصیه میکنیم که تا انتهای این مطلب با ما همراه باشید.
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی (AI)
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی به معنای استفاده از الگوریتمهای کامپیوتری هوشمند به منظور بررسی و آنالیز اطلاعات مالی و بازارهای بورس، ارز دیجیتال، فارکس و غیره است. تجربه نشان داده که تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی برای شناسایی فرصتها و الگوها به مراتب دقیقتر و سریعتر از شیوههای سنتی تحلیل بازار است. در واقع، هوش مصنوعی از توانایی لازم برای پردازش میلیونها داده در ثانیه برخوردار بوده و میتواند به راحتی الگوهای پیچیده را شناسایی کند.
توجه داشته باشید که الگوریتمها و یادگیری ماشین، هسته مرکزی فناوری هوش مصنوعی در تحلیل بازارهای مالی را شکل دادهاند و با کمک این دو بازوست که AI میتواند دادههای بزرگ را به راحتی پردازش کند. هوش مصنوعی قادر است به شکل 24 ساعته و بدون این که کوچکترین احساس خستگی داشته باشد، بازارهای مالی را زیر نظر بگیرد و در زمان کوتاهتری (در مقایسه با انسانها) الگوها را کشف کند.
نمونه بازار تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی را میتوان در چتبات ChatGPT برای تحلیل متون مالی، Trade Idea برای شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری و AIpaca برای انجام معاملات الگوریتمی مشاهده کرد.
مزایای تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی دارای نقاط قوت متعددی بوده که در ادامه به برخی از این مزایای مهم اشاره میکنیم:
- دقت بالا و کاهش خطای انسانی: الگوریتمهای AI با بهرهگیری از فناوری یادگیری ماشین و پردازش دادههای بزرگ، امکان شناسایی الگوهای پیچیده بازار فراهم میکنند. دقت بالای تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی به دلیل از بین رفتن خطاهای انسانی بوده که ناشی از خستگی و هیجانات هستند.
- تحلیل در مقیاس وسیع و چندمنظوره: هوش مصنوعی قادر است همزمان انواع مختلفی از دادهها نظیر اطلاعات مالی، گزارشهای شرکتها، اخبار و مطالب منتشر شده در شبکههای اجتماعی را پردازش نماید. چنین سطح از دسترسی به دادهها موجب ارائه یک آنالیز جامع از روندهای بازار میشود؛ امری که به دلیل حجم بالای اطلاعات در بسیاری از موارد برای یک تحلیلگر انسانی دشوار است.
- سرعت بالا در پردازش دادهها: فناوری AI از این پتانسیل برخوردار بوده که حجم عظیمی از دادهها و اطلاعات را در بازه زمانی بسیار کوتاهی مورد تحلیل و ارزیابی قرار دهد. این سرعت بالا به هوش مصنوعی این امکان را میدهد تا در کسری از ثانیه هزاران سهام، دارایی دیجیتال و شاخصهای مالی را به شکل همزمان مورد ارزیابی قرار دهد. این قابلیت در بازارهای نوسانی مثل بازار رمزارزها که سرعت تغییرات بالاست، بسیار مفید فایده خواهد بود.
- عدم تأثیرپذیری از هیجانات و احساسات: در تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی جایی برای هیجان و احساسات وجود ندارد؛ چراکه این رباتها برخلاف انسانها تحت تأثیر احساساتی مثل ترس یا طمع قرار نمیگیرند و پایه و اساس تحلیلهای ارائه شده از سوی AI را منطق شکل داده است. این موضوع موجب میشود تا تصمیمات معاملاتی اتخاذ شده از روی تحلیلهای هوش مصنوعی به دور از هرگونه تأثیرات احساسی باشد.
محدودیتهای تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی در کنار مزایای متعددی که دارد عاری از محدودیت و ضعف نیست و به هنگام انتخاب این شیوه تحلیلی نباید از موارد زیر غافل شد:
- وابستگی کامل به دادههای گذشته: مدلهای AI عموماً بر الگوها و دادههای تاریخی تکیه کردهاند. این موضوع موجب میشود تا در زمانهایی که شرایط بازار به شکل ناگهانی و غیرمنتظره تغییر پیدا کند، تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی نتواند پیشبینی دقیقی از وضعیت آتی بازار نشان دهد.
- نبود درک شهودی و تجربی: فناوری AI برمبنای دادهها و الگوریتمهای عددی فعالیت میکند و همچون انسانها نمیتواند مواردی مثل تجربیات شخصی و شهود خود را به تحلیلها تزریق نماید. این موضوع موجب میشود تا در لحظاتی که بازار نیازمند قضاوت عمیقتر است، هوش مصنوعی عملکرد ضعیفتری در مقایسه با عملکرد یک تحلیلگر انسانی داشته باشد.
- نیاز دائمی به نظارت انسانی: فناوری هوش مصنوعی با وجود قدرت چشمگیر پردازش و آنالیز دادهها، همچنان نمیتواند به طور کامل جایگزین یک تحلیلگر انسانی شود. حتی اگر از تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی نیز استفاده میکنید، نظارت و دخالت انسان در حوزه کنترل ریسک معاملات، ارزیابی نتایج و مواردی از این دست همچنان یک اصل تغییرناپذیر باقی مانده و باید با این کنترل، خطاهای احتمالی را تصحیح کنید.
- احتمال تحلیل اشتباه در شرایط غیرقابل پیشبینی: در زمانهایی که بحران بر بازار مستولی شده یا در زمانهایی که با یک فاجعه غیرمنتظره در بازار مواجه هستیم (مثل ماجرای اعمال تعرفههای گمرکی دولت ترامپ)، ضریب خطا در تحلیلهای انجام شده توسط هوش مصنوعی بالاتر میرود؛ چراکه هوش مصنوعی توانایی لازم برای درک کامل شرایط جدید را ندارد.
ویژگیهای خاص تحلیلگران انسانی
در نقطه مقابل تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی، تحلیلگران انسانی قرار گرفتهاند که به دلیل تواناییهای منحصربهفرد، فناوری AI هیچگاه نمیتواند به طور کامل جایگزین آنها شود. این تحلیلگران با سالها کار در بازار مالی به درک عمیقتری از روندهای روانشناسی سرمایهگذاران، الگوهای رفتاری و نوسانات عاطفی بازار دست پیدا کردهاند. این شهود موجب میشود تا این تحلیلگران بتوانند نگاه جامعتری به بازار داشته باشند و در کنار دادههای عددی، از احساسات و رفتارهای انسانی نیز غافل نشوند.
توانایی واکنش سریع و انعطافپذیری بالا در مواجهه با موقعیتهای غیرمنتظره نیز از نقاط قوت دیگری بوده که میتوان برای تحلیلگران انسانی در نظر گرفت. در واقع انسانها با کمک تجربیات و تفکر خلاق خود میتوانند تصمیمات استراتژیک و بهتری برای کاهش ریسک یا حتی افزایش استفاده از فرصتهای سودآوری اتخاذ کنند. این تحلیلگران به فاکتورهایی مثل اخبار سیاسی، تغییرات قوانین، شایعات بازار و سیاستهای اقتصادی نیز توجه کافی دارند.
مقایسه تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی و انسان
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی و انسان را میتوان از جهات مختلفی باهم مورد مقایسه قرار داد:
- سرعت: فناوری هوش مصنوعی قادر است چندین میلیون اطلاعات را در کمتر از چند ثانیه مورد ارزیابی و آنالیز قرار دهد؛ به طوری که الگوریتمهای تریدینگ بلادرنگ قادرند در 0.01 ثانیه سفارش ثبت کنند! این درحالی بوده که تحلیل انسانی در اغلب موارد به زمان بیشتری نیاز دارد و بسته به سطح پیچیدگی شرایط، این تحلیل ممکن است بین چند دقیقه تا چند ساعت به طول انجامد.
- ریسک: فناوری هوش مصنوعی در صورت تغذیه شدن با دادههای اشتباه یا تغییرات غیرمنتظره بازار ممکن است تحلیلهای اشتباهی از بازار ارائه کند؛ اما تجربه ثابت کرده که تحلیلگران انسانی قادر به شناسایی بهتر ریسکهای پنهان هستند. البته در این میان نباید فراموش کرد که احتمال دخالت دادن احساسات در تحلیلهای انسانی نیز وجود دارد که موجب اتخاذ تصمیمات اشتباه میشود.
- دقت: فناوری AI (بویژه در مدلهای یادگیری ماشین) قادر است به دقتی بین 85 الی 95 درصد برسد و این در حالی بوده که سطح دقت تحلیلگران انسانی چیزی بین 65 الی 80 درصد برآورد شده است.
- انعطافپذیری: عملکرد هوش مصنوعی در چارچوب دادههای آموزشدیده خود بسیار سریع و دقیق بوده؛ اما عملکرد او در مواجهه با تغییرات ناگهانی چندان چنگی به دل نمیزند! این در حالیست که یک تحلیلگر انسانی به راحتی میتواند استراتژی معاملاتی خود را در چنین مواقعی تغییر دهد و از تجربیات شخصی خود برای مقابله با این وقایع غیرمنتظره استفاده کند.
تحولات احتمالی تحلیل بازار در آینده
به اعتقاد کارشناسان، آینده تحلیل بازارهای مالی به سمت ترکیب توانمندیهای هوش مصنوعی و تحلیلگران انسانی حرکت میکند. امروزه بسیاری از کمپانیهای مالی بزرگ نظیر گلدمن ساکس (Goldman Sachs) و بلکراک (BlackRock) از سیستمهای ترکیبی بهره میبرند. در این سیستم، الگوریتمهای AI مسئولیت غربالگری، پیشبینی و اجرای سریع معاملات را عهدهدار شده و انسانها نیز وظیفه تفسیر نتایج، تصمیمگیری در موقعیتهای خاص و ارزیابی ریسک را بر عهده دارند.
استفاده از این مدل ترکیب برای تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی و انسان، موجب افزایش بازدهی و کاهش خطا خواهد شد. نمونه موفق از این تحلیل ترکیبی را میتوان در صندوقهای پوشش ریسک نظیر Renaissance Technologiesمشاهده کرد که توانسته بازدهی بالاتر از میانگین بازار کسب کند. در نتیجه مسیر تحلیل بازار در سالهای آتی به سمت همافزایی انسان و هوش مصنوعی خواهد رفت.
تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی یا انسان، مسئله این است!
سرعت تحول در بازارهای مالی بالا گرفته و هوش مصنوعی را دیگر نباید صرفاً یک فناوری جالب برای سرگرمی به شمار آورد؛ بلکه، استفاده از این فناوری در تحلیل روندهای بازار یک ضرورت غیرقابل کتمان است. البته هرچند که الگوریتمهای AIسریع هستند؛ اما همچنان درک دقیقی از سیاست و روانشناسی جمعی ندارند. به بیان بهتر، قدرت واقعی نه در انتخاب میان انسان و AI بلکه در ترکیب قدرت آنهاست!
این ترکیب در جایی رخ میدهد که هوش مصنوعی به شناسایی الگوها پرداخته و انسان تصمیمگیری در مواجهه با رویدادهای پچیده و غیرمنتظره را بر عهده میگیرد. حال به نظر شما آینده تحلیل بازار توسط هوش مصنوعی رقم خواهد خورد یا همچنان باید جایگاهی برای درک و شهود انسانی در این آینده در نظر گرفت؟ نظرات خود را برای ما بنویسید.