پیش‌ بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی؛ بررسی اعتبار، کاربردها و ریسک‌ها

ساعت‌ها خیره شدن به نمودارهای پیچیده، خواندن اخبار ضد و نقیض و بررسی اندیکاتورهای مختلف، معمولاً به یک تصمیم‌گیری پر استرس ختم می‌شود. شما در حال تحلیل یک روند صعودی هستید و دکمه خرید را می‌فشارید، در حالی که دقیقا در همان ثانیه، یک نهنگ خاموش در حال انتقال دارایی خود به صرافی برای فروش سنگین است و یک خبر کلان اقتصادی، مسیر نقدینگی را تغییر می‌دهد. پردازش همزمان این حجم از داده‌های پنهان از توانایی یک معامله‌گر انسانی خارج است و دقیقاً در همین نقطه، معاملات با ضررهای سنگین بسته می‌شوند. در این مقاله، از سازوکار واقعی هوش مصنوعی در تحلیل رمزارزها پرده‌برداری می‌کنیم. به شما نشان خواهیم داد که این فناوری چگونه داده‌های پنهان بازار را می‌خواند و کدام ابزارهای معتبر می‌توانند به عنوان یک دستیار هوشمند، درصد خطای شما را در معاملات روزانه به شکل چشمگیری کاهش دهند.

پیش‌ بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی چگونه است؟

تصور کنید یک دستیار بسیار باهوش دارید که هرگز نمی‌خوابد، خسته نمی‌شود و می‌تواند در یک ثانیه، میلیون‌ها صفحه اطلاعات، نمودار قیمتی و اخبار سراسر جهان را بخواند و تحلیل کند. پیش‌ بینی قیمت ارز دیجیتال با هوش مصنوعی در واقع همین است؛ استفاده از برنامه‌های کامپیوتری قدرتمند برای پیدا کردن الگوهای پنهان در بازار.

بازار ارزهای دیجیتال برخلاف بورس‌های سنتی، هرگز تعطیل نمی‌شود. این بازار ۲۴ ساعته در حال نوسان است و هر لحظه داده‌های جدیدی در آن تولید می‌شود. ذهن انسان هرچقدر هم که آموزش‌دیده باشد، نمی‌تواند تمام این اطلاعات را همزمان پردازش کند. اهمیت هوش مصنوعی دقیقا در همین نقطه مشخص می‌شود. این فناوری به ما کمک می‌کند تا از میان کوهی از اطلاعات گیج‌کننده، مسیر درست را پیدا کنیم و تصمیم‌های بهتری برای سرمایه‌گذاری بگیریم.

تفاوت تحلیل بازار توسط انسان و هوش مصنوعی (همراه با جدول مقایسه‌)

بزرگ‌ترین دشمن یک معامله‌گر، احساسات اوست. ترس از دست دادن سرمایه یا طمع برای سود بیشتر، باعث می‌شود تا انسان‌ها در حساس‌ترین لحظات، اشتباه‌ترین تصمیم‌ها را بگیرند. اما ماشین‌ها هیچ احساسی ندارند. آن‌ها فقط به اعداد و داده‌ها نگاه می‌کنند.

برای درک بهتر این تفاوت‌ها، بیایید نگاهی به جدول زیر بیندازیم:

ویژگی مورد بررسی	تحلیلگر انسانی	هوش مصنوعی (AI)
سرعت پردازش اطلاعات	کند و بسیار محدود	بی‌نهایت سریع و همزمان
تاثیر احساسات	درگیر ترس، استرس و طمع	کاملا منطقی و بدون هیچ‌گونه احساس
ساعت کاری	نیاز به استراحت و خواب دارد	۲۴ ساعته و ۷ روز هفته فعال است
ظرفیت یادگیری	نیاز به سال‌ها تجربه و آزمون و خطا دارد	مجهز به یادگیری ماشین
واکنش به اخبار	ممکن است با خواندن یک خبر هیجانی شود	خبرها را فقط به عنوان یک داده‌ی ریاضی بررسی می‌کند

نقش هوش مصنوعی در تغییر آینده معامله‌گری خرد و کلان

در گذشته‌های نه‌چندان دور، ابزارهای پیشرفته‌ی تحلیلی فقط در اختیار بانک‌های بزرگ و شرکت‌های مالی ثروتمند بود. اما حضور هوش مصنوعی در دنیای رمزارزها، قوانین بازی را برای همیشه تغییر داده است و ما این تغییر بزرگ را در دو سطح اصلی مشاهده می‌کنیم:

• معامله‌گران خرد (افراد عادی با سرمایه‌های کوچک): هوش مصنوعی قدرت را به دست افراد عادی برگردانده است. به عنوان مثال، وقتی یک کاربر مبتدی تصمیم می‌گیرد برای ورود به بازار، خرید ارزهایی مثل بی‌ان‌بی (BNB) یا خرید تتر را از یک صرافی متمرکز مانند صرافی ارز دیجیتال کیف پول من خریداری کند، حالا می‌تواند قبل از انجام خرید، از دستیارهای هوشمند کمک بگیرد تا بهترین زمان و قیمت ورود را پیدا کند. این یعنی یک معامله‌گر ساده در خانه‌ی خود، می‌تواند همان ابزارهایی را داشته باشد که حرفه‌ای‌ها از آن استفاده می‌کنند.
• معامله‌گران کلان و نهادهای مالی (سرمایه‌گذاران بزرگ یا نهنگ‌ها): این دسته از بازیگران بازار که سرمایه‌های چند میلیون دلاری دارند، از هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک و معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading: معاملاتی که به صورت خودکار توسط کدهای کامپیوتری و با سرعت بسیار بالا انجام می‌شوند) استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی به آن‌ها کمک می‌کند تا پول‌های بزرگ خود را طوری در بازار جابه‌جا کنند که کمترین آسیب و بیشترین سود را به همراه داشته باشد.

در نهایت، هوش مصنوعی قرار نیست به جای ما فکر کند، بلکه قرار است به عنوان یک قطب‌نمای دقیق و خستگی‌ناپذیر در دریای طوفانی ارزهای دیجیتال، مسیر درست را به ما نشان دهد.

هوش مصنوعی دقیقا چگونه بازار رمزارزها را پیش بینی می‌کند؟

برای درک کارکرد هوش مصنوعی، تصور کنید یک کارآگاه بسیار دقیق در اختیار دارید که برای حل یک پرونده، به جای بررسی یک یا دو سرنخ، هزاران مدرک را به طور همزمان روی میز می‌چیند و ارتباط پنهان بین آن‌ها را پیدا می‌کند. هوش مصنوعی برای تحلیل بازار ارزهای دیجیتال، صرفا یک کار واحد را انجام نمی‌دهد؛ بلکه مانند یک تیم حرفه‌ای از کارشناسان، بازار را از چندین زاویه‌ی مختلف بررسی می‌کند. این کارشناسان دیجیتال با استفاده از تکنیک‌های متنوعی کار می‌کنند که در ادامه آن‌ها را با زبانی ساده بررسی می‌کنیم.

کاربرد یادگیری ماشین در درک روندها و چرخه‌های بازار

یادگیری ماشین (Machine Learning: شاخه‌ای از هوش مصنوعی که در آن سیستم با بررسی داده‌های گذشته، به طور خودکار یاد می‌گیرد و عملکرد خود را بدون برنامه‌نویسی مجدد بهبود می‌بخشد) یکی از مهم‌ترین بخش‌های این فناوری است. سیستم‌های کامپیوتری قدیمی فقط همان کاری را انجام می‌دادند که برنامه‌نویس به آن‌ها دستور داده بود، اما یادگیری ماشین شبیه به یک دانش‌آموز باهوش است که از اشتباهاتش درس می‌گیرد.

این سیستم تمام تاریخچه‌ی قیمت یک ارز دیجیتال را از روز اول تا به امروز می‌خواند. سپس تلاش می‌کند تا چرخه‌های تکرارشونده را در بازار پیدا کند. برای مثال، این الگوریتم متوجه می‌شود که معمولا بعد از رویدادهای خاصی در شبکه‌ی یک رمزارز، قیمت در یک بازه‌ی زمانی مشخص رشد می‌کند. در نتیجه، با بررسی گذشته‌ی بازار، الگوهایی را کشف می‌کند که چشم انسان به دلیل حجم بسیار زیاد اطلاعات قادر به دیدن آن‌ها نیست.

بررسی احساسات بازار با پردازش زبان طبیعی (NLP)

بازار ارزهای دیجیتال به شدت تحت تاثیر اخبار، صحبت‌های افراد مشهور و احساسات کاربران در شبکه‌های اجتماعی است. هوش مصنوعی برای درک این فضای پر از هیجان، از ابزار قدرتمندی به نام پردازش زبان طبیعی (NLP: تکنولوژی خاصی که به کامپیوترها اجازه می‌دهد متن‌ها و زبان گفتاری انسان‌ها را بخوانند و معنی پنهان آن‌ها را درک کنند) استفاده می‌کند.

فرض کنید یک خبر مهم اقتصادی منتشر می‌شود یا یک فرد تاثیرگذار توییتی درباره‌ی یک ارز خاص می‌نویسد. کامپیوتر با استفاده از فناوری پردازش زبان طبیعی، در کسری از ثانیه میلیون‌ها پیام، خبر و مقاله را در سراسر اینترنت می‌خواند و کلمات مثبت و منفی آن‌ها را از هم تفکیک می‌کند. در نتیجه، این سیستم می‌تواند احساسات بازار (Market Sentiment: حس و حال روانی کلی خریداران و فروشندگان که نشان می‌دهد آن‌ها در حال حاضر ترسیده‌اند یا به آینده امیدوارند) را به دقت اندازه‌گیری کند. اگر سیستم متوجه شود که کلمات کلیدی پر از ترس و اضطراب در شبکه‌های اجتماعی در حال افزایش است، بلافاصله پیش‌بینی می‌کند که احتمال ریزش قیمت وجود دارد.

شناسایی الگوهای پیچیده قیمتی و ترکیب آن با تحلیل تکنیکال

احتمالا نام تحلیل تکنیکال (Technical Analysis: روشی برای پیش‌بینی آینده‌ی قیمت با استفاده از مطالعه‌ی نمودارها و اشکال هندسی ایجاد شده توسط قیمت در گذشته) را شنیده‌اید. معامله‌گران انسانی در این روش روی نمودار خطوطی می‌کشند تا نقاط مناسب برای خرید و فروش را پیدا کنند. مشکل اینجاست که انسان معمولا می‌تواند به طور همزمان فقط دو یا سه نمودار و شاخص را با دقت بررسی کند.

هوش مصنوعی این محدودیت انسانی را به طور کامل از بین برده است. این سیستم می‌تواند الگوهای پیچیده‌ی قیمتی را در هزاران ارز دیجیتال مختلف به صورت همزمان شناسایی کند. ترکیب هوش مصنوعی با تحلیل تکنیکال مزایای مهم زیر را به همراه دارد:

• بررسی همزمان صدها شاخص: هوش مصنوعی می‌تواند ده‌ها اندیکاتور (Indicator: ابزارهای کمکی و محاسبات ریاضی روی نمودار که به تشخیص قدرت و مسیر حرکت بازار کمک می‌کنند) را در لحظه محاسبه کرده و نتیجه‌ی نهایی را اعلام کند.
• کشف الگوهای مخفی: گاهی اوقات قیمت‌ها در قالب اشکال هندسی بسیار پیچیده‌ای حرکت می‌کنند که پیدا کردن آن‌ها روی نمودار برای انسان ساعت‌ها زمان می‌برد، اما ربات‌های هوشمند این الگوها را در کسری از ثانیه تشخیص می‌دهند.
• سرعت واکنش بالا: به محض اینکه یک نشانه‌ی خرید یا فروش روی نمودار تایید شود، سیستم می‌تواند پیش از آنکه معامله‌گر انسانی حتی متوجه تغییر شکل نمودار شود، آن را به عنوان یک فرصت معاملاتی عالی گزارش دهد.

به این ترتیب، هوش مصنوعی با ترکیب قدرت ریاضیات، درک عمیق اخبار و بررسی رفتار کاربران، تصویری کامل‌تر و بسیار روشن‌تر از آینده‌ی بازار به ما ارائه می‌دهد.

هوش مصنوعی برای پیش‌ بینی دقیق به چه داده‌هایی نیاز دارد؟

برای درک بهتر کارکرد هوش مصنوعی، فرض کنید می‌خواهید یک کیک بسیار خوشمزه بپزید. هرچقدر هم که آشپز ماهری باشید، اگر مواد اولیه‌ی شما تازه و باکیفیت نباشد، نتیجه‌ی نهایی رضایت‌بخش نخواهد بود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی هم دقیقا شبیه به همین آشپز هستند و مواد اولیه‌ی آن‌ها برای پختن یک پیش‌بینی دقیق، فقط و فقط داده است.

هوش مصنوعی برای اینکه بتواند روند بازار را به درستی تشخیص دهد، به تغذیه‌ی مداوم از اطلاعات گوناگون نیاز دارد. این ماشین‌های هوشمند برای تحلیل بازار رمزارزها، سبدی از اطلاعات متنوع را جمع‌آوری می‌کنند که در ادامه مهم‌ترین آن‌ها را با زبانی ساده بررسی می‌کنیم.

داده‌های تاریخی قیمت و حجم معاملات

اولین و پایه‌ای‌ترین خوراک اطلاعاتی برای هوش مصنوعی، گذشته‌ی بازار است. این سیستم‌ها تمام تاریخچه‌ی قیمتی یک ارز را از روز اول تولدش بررسی می‌کنند. علاوه بر قیمت، آن‌ها توجه ویژه‌ای به حجم معاملات (Trading Volume: مقدار پول یا تعداد سکه‌ای که در یک بازه‌ی زمانی مشخص بین خریداران و فروشندگان دست به دست شده است) دارند.

هوش مصنوعی با ترکیب قیمت و حجم معاملات، متوجه می‌شود که در گذشته، بازار در چه قیمت‌هایی بیشترین واکنش را نشان داده است. این اصل بر پایه‌ی یک قانون ساده در بازارهای مالی استوار است: تاریخ همیشه تمایل دارد خودش را تکرار کند.

داده‌های درون‌شبکه‌ای یا On-chain (قلب تپنده تحلیل دقیق)

بازار ارزهای دیجیتال یک تفاوت بسیار بزرگ با بورس‌های سنتی دارد؛ در اینجا همه چیز شفاف است. داده‌های درون‌شبکه‌ای (On-chain Data: اطلاعاتی که مستقیما از داخل دفتر کل یا همان شبکه‌ی بلاکچین استخراج می‌شود و کاملا واقعی و غیرقابل دستکاری است) حکم اشعه‌ی ایکس را برای هوش مصنوعی دارند. ماشین با خواندن این داده‌ها می‌تواند به درون بدنه‌ی بازار نفوذ کند و جریان واقعی پول را ببیند.

ردیابی رفتار نهنگ‌ها و جابجایی سرمایه در صرافی‌ها

نهنگ‌ ها (Whales: سرمایه‌گذاران بسیار بزرگی که با حجم عظیم خرید و فروش خود می‌توانند جهت حرکت بازار را به تنهایی تغییر دهند) همیشه زیر ذره‌بین هوش مصنوعی هستند. وقتی یک نهنگ تصمیم می‌گیرد هزاران بیت‌کوین را از کیف پول شخصی خود به یک صرافی منتقل کند، هوش مصنوعی این رفتار را به عنوان یک هشدار فروش و احتمال ریزش قیمت تفسیر می‌کند. در مقابل، وقتی سرمایه‌های بزرگ از صرافی‌ها خارج شده و به کیف پول‌های امن می‌روند، یعنی نهنگ‌ها قصد فروش بیت کوین ندارند و این یک نشانه‌ی مثبت برای رشد بازار است.

بررسی سن کوین‌های جابه‌جا شده و هش‌ریت شبکه

دو فاکتور مهم دیگر در تحلیل درون‌شبکه‌ای وجود دارد:

• سن کوین (Coin Age): مدت زمانی که یک ارز دیجیتال در یک کیف پول بدون حرکت و اصطلاحا خوابیده باقی مانده است. اگر هوش مصنوعی متوجه شود سکه‌هایی که برای سال‌ها بی‌حرکت بوده‌اند ناگهان در حال جابجایی هستند، آن را به عنوان یک تغییر رفتار جدی در سرمایه‌گذاران قدیمی شناسایی می‌کند.
• هش‌ریت (Hashrate): میزان قدرت پردازشی که دستگاه‌های ماینر برای تامین امنیت شبکه‌ی بیت‌کوین مصرف می‌کنند. وقتی هش‌ ریت بالا می‌رود، هوش مصنوعی درک می‌کند که شبکه‌ی بیت‌کوین در سلامت و امنیت کامل است که این موضوع روی قیمت تاثیر مثبتی دارد.

اخبار، رویدادها و احساسات شبکه‌های اجتماعی

دنیای رمزارزها به شدت تحت تاثیر احساسات انسان‌ها است. یک توییت از یک فرد مشهور می‌تواند قیمت یک ارز را در چند دقیقه به شدت بالا ببرد یا زمین بزند. هوش مصنوعی با رصد مداوم شبکه‌های اجتماعی، انجمن‌ها و سایت‌های خبری، نبض احساسات بازار را در دست می‌گیرد. اگر کاربران در حال صحبت با کلمات ترسناک و ناامیدکننده باشند، سیستم متوجه می‌شود که ترس در بازار حاکم شده و احتمال ریزش بیشتر است.

تاثیر داده‌های اقتصاد کلان بر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی (نرخ بهره، تورم و شاخص دلار)

بازار کریپتو در یک جزیره‌ی دورافتاده نیست و کاملا به اقتصاد جهانی متصل است. هوش مصنوعی برای پیش‌بینی دقیق‌تر، داده‌های اقتصاد کلان (Macroeconomics: وضعیت کلی اقتصاد جهان و تصمیمات بانک‌های مرکزی بزرگ) را بررسی می‌کند. این سیستم‌ها به شدت روی شاخص دلار (DXY: معیاری که قدرت دلار آمریکا را در برابر سایر ارزهای مهم جهان نشان می‌دهد) حساس هستند.

همچنین متغیرهایی مانند نرخ تورم جهانی و نرخ بهره‌ی بانکی توسط هوش مصنوعی پردازش می‌شوند. معمولا وقتی بانک مرکزی آمریکا نرخ بهره را بالا می‌برد، سرمایه‌گذاران پول‌های خود را از بازارهای پرریسک مثل کریپتو خارج می‌کنند و هوش مصنوعی این رفتار را قبل از وقوع ریزش بزرگ پیش‌بینی می‌کند.

داده‌های اختصاصی پروژه‌ها (توکنومیک، نقشه راه و فعالیت توسعه‌دهندگان)

برای تحلیل آلت‌ کوین‌ ها (هر ارز دیجیتالی به جز بیت‌کوین)، هوش مصنوعی به سراغ اطلاعات داخلی خود پروژه می‌رود تا بفهمد آیا این ارز واقعا ارزشمند است یا فقط یک هیجان زودگذر است:

• توکنومیکس (Tokenomics): اقتصاد توکن که نشان می‌دهد ارزها چگونه تولید، بین افراد توزیع و یا در نهایت سوزانده می‌شوند.
• نقشه راه (Roadmap): برنامه‌ی زمان‌بندی اهداف و قول‌هایی که تیم سازنده برای آینده‌ی پروژه داده است.
• فعالیت برنامه‌نویس‌ها: هوش مصنوعی بررسی می‌کند که آیا توسعه‌دهندگان به طور مداوم در حال به‌روزرسانی کدهای پروژه هستند یا آن را رها کرده‌اند.

رصد لیکوئیدیشن‌ها، پوزیشن‌های اهرمی و جریان نقدینگی در بازار فیوچرز

بخش بزرگی از نوسانات شدید بازار، ریشه در بازار فیوچرز (Futures Market: بازار معاملات آتی که در آن معامله‌گران می‌توانند روی بالا رفتن یا پایین آمدن قیمت شرط‌بندی کنند) دارد. هوش مصنوعی به دقت رفتارهای پرخطر معامله‌گران را در این بازار زیر نظر دارد.

در این بازار، کاربران از پوزیشن اهرمی (Leveraged Position: قرض گرفتن پول از صرافی برای انجام معاملاتی بسیار بزرگ‌تر از سرمایه‌ی اصلی) استفاده می‌کنند. وقتی تعداد زیادی از افراد با پول قرضی روی بالا رفتن قیمت شرط می‌بندند، هوش مصنوعی هشدار می‌دهد که بازار به شدت شکننده شده است. در این حالت، با کوچک‌ترین افت قیمت، پدیده لیکوئیدیشن (Liquidation: زمانی که بازار خلاف پیش‌بینی معامله‌گر حرکت می‌کند و صرافی برای جلوگیری از ضرر خودش، پول معامله‌گر را صفر کرده و معامله را می‌بندد) رخ می‌دهد که باعث ریزش‌های آبشاری و وحشتناک در قیمت ارز دیجیتال می‌شود. هوش مصنوعی با رصد این داده‌ها، به ما کمک می‌کند تا در روزهای پرخطر از بازار فاصله بگیریم.

آیا پیش‌ بینی قیمت کریپتو با هوش مصنوعی قابل اعتماد است؟

بسیاری از افراد تازه‌کار وقتی با قدرت پردازش ماشین‌ها آشنا می‌شوند، تصور می‌کنند که به یک گوی بلورین و جادویی دست پیدا کرده‌اند که آینده‌ی بازار را با دقت صد در صد به آن‌ها نشان می‌دهد. اما واقعیت دنیای سرمایه‌گذاری کمی متفاوت است.

برای درک میزان اعتماد به برنامه‌های هوشمند، بهتر است عملکرد آن‌ها را شبیه به پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا در نظر بگیرید. هواشناسان با استفاده از پیشرفته‌ترین تجهیزات، مسیر باد، رطوبت و دمای روزهای گذشته را بررسی می‌کنند تا بگویند فردا باران می‌بارد یا خیر. پیش‌بینی آن‌ها در بیشتر مواقع درست است، اما گاهی یک تغییر ناگهانی در جو زمین باعث می‌شود تا در یک روز آفتابی، ناگهان طوفان شدیدی رخ دهد.

هوش مصنوعی در بازار ارزهای دیجیتال دقیقا همین کار را می‌کند. این فناوری آینده را پیش‌گویی نمی‌کند، بلکه با بررسی گذشته‌ی بازار، میزان احتمال رخ دادن یک اتفاق را محاسبه می‌کند. بنابراین، اعتماد کامل و رها کردن مدیریت سرمایه به امید پیش‌بینی‌های ماشین، می‌تواند به سرمایه‌ی شما آسیب جدی برساند.

خطای الگوریتم‌ها در مواجهه با رویدادهای غیرمنتظره (قوی سیاه)

همان‌طور که در بخش‌های قبلی یاد گرفتیم، هوش مصنوعی تمام قدرت و منطق خود را از بررسی داده‌های گذشته می‌گیرد. این سیستم یاد گرفته است که اگر اتفاق الف رخ دهد، به احتمال زیاد اتفاق ب نیز به دنبال آن خواهد آمد. اما چه می‌شود اگر رویدادی در جهان رخ دهد که در گذشته هیچ‌وقت مشابه آن وجود نداشته است؟

در بازارهای مالی به این پدیده‌های نادر، رویداد قوی سیاه (Black Swan: اتفاقات به شدت غیرمنتظره، بی‌سابقه و مخربی که هیچ‌کس توانایی پیش‌بینی آن‌ها را ندارد و تاثیرات ویرانگری روی بازار می‌گذارند) می‌گویند.

فرض کنید یک صرافی بسیار بزرگ و معتبر بین‌المللی ناگهان هک شود و تمام سرمایه‌های آن به سرقت برود، یا یک قانون‌گذاری سخت‌گیرانه به طور ناگهانی در یک کشور بزرگ اجرا شود. در این شرایط بحرانی، هوش مصنوعی دچار خطای محاسباتی شدیدی می‌شود؛ زیرا هیچ تجربه‌ی مشابهی از این بحران جدید در حافظه‌ی خود ندارد تا بتواند واکنش ترسناک معامله‌گران را درک کند. در زمان وقوع یک قوی سیاه، الگوریتم‌ها معمولا گیج می‌شوند و ممکن است سیگنال‌های کاملا اشتباهی صادر کنند.

مرز بین واقعیت و تبلیغات اغراق‌آمیز در ابزارهای هوش مصنوعی

با داغ شدن تب هوش مصنوعی در دنیا، بازار کلاهبرداران نیز به شدت رونق گرفته است. اگر گشتی در اینترنت بزنید، با ده‌ها ربات و پلتفرم ناشناس روبرو می‌شوید که ادعا می‌کنند با استفاده از ماشین‌های هوشمند می‌توانند آینده‌ی بیت‌کوین را دقیق تشخیص دهند. به عنوان یک معامله‌گر هوشمند، بسیار مهم است که مرز بین یک ابزار واقعی و یک تله‌ی تبلیغاتی را بشناسید:

• واقعیت ابزارهای هوشمند: یک هوش مصنوعی معتبر و حرفه‌ای هرگز سود قطعی به شما پیشنهاد نمی‌دهد. این ابزارها فقط یک دستیار تحلیلی هستند که به شما کمک می‌کنند تا اطلاعات خام و پراکنده‌ی بازار را سریع‌تر دسته‌بندی کنید و تصمیمات خود را بدون دخالت احساسات بگیرید. پلتفرم‌های واقعی همیشه درصد مشخصی از خطا را برای خود در نظر می‌گیرند.
• تبلیغات فریبنده و کلاهبرداری: هر زمان کلماتی مانند سود تضمینی، پیش‌بینی بدون خطا، ربات جادویی یا ثروت‌آفرینی خودکار را در تبلیغات یک سایت شنیدید، باید بدانید که با یک پروژه‌ی کلاهبرداری طرف هستید. هیچ الگوریتم کامپیوتری در جهان وجود ندارد که بتواند رفتار میلیون‌ها انسان خریدار و فروشنده را به طور قطعی و صد در صد تشخیص دهد.

استفاده از هوش مصنوعی یک قدم بزرگ برای ارتقای سطح معاملات شما است، اما فراموش نکنید که تصمیم‌گیرنده‌ی نهایی برای فشردن دکمه‌ی خرید یا فروش، فقط خود شما هستید. ترکیب دانش شخصی شما از بازار با منطق ماشین، امن‌ترین راه برای فعالیت در این فضا است.

بررسی مزایا و معایب استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار

هر فناوری جدیدی که وارد دنیای ما می‌شود، شبیه به یک ابزار قدرتمند است؛ یعنی در کنار امکانات شگفت‌انگیزی که به ما می‌دهد، چالش‌ها و نقاط ضعفی هم دارد که باید مراقب آن‌ها باشیم. هوش مصنوعی هم از این قاعده‌ی کلی مستثنی نیست. برای اینکه بتوانید با چشمانی باز از این دستیار دیجیتال استفاده کنید و سرمایه‌ی خود را به خطر نیندازید، باید به خوبی با ویژگی‌های مثبت و منفی آن آشنا شوید. در این بخش، کفه‌ی ترازوی مزایا و معایب هوش مصنوعی را در بازار پرنوسان رمزارزها بررسی می‌کنیم.

سرعت بالا، حذف احساسات و پردازش حجم عظیم داده‌ها (مزایا)

استفاده از برنامه‌های هوشمند برای تحلیل بازار، ویژگی‌های بسیار جذابی دارد که می‌تواند سبک معامله‌گری شما را به سطح حرفه‌ای‌تری ارتقا دهد و کار را برایتان بسیار ساده‌تر کند. بیایید به مهم‌ترین این مزایا نگاهی بیندازیم:

• سرعت پردازش بی‌نهایت سریع: فرض کنید می‌خواهید تاریخچه‌ی قیمت و وضعیت فعلی ده ارز دیجیتال مختلف را بررسی کنید؛ این کار برای شما به عنوان یک انسان حداقل چند ساعت زمان می‌برد. اما ماشین‌های هوشمند می‌توانند نمودار هزاران ارز را در کسری از ثانیه اسکن کنند و بهترین فرصت‌های بازار را در لحظه به شما نشان دهند.
• حذف کامل احساسات انسانی در تصمیم‌گیری: در بازارهای مالی، بزرگ‌ترین دشمن شما، احساسات خودتان است. ماشین‌ها دچار ترس، استرس یا فومو (FOMO: احساس اضطراب از اینکه دیگران در حال سود بردن هستند و شما از بازار جا مانده‌اید) نمی‌شوند. آن‌ها فقط با منطق و ریاضیات تصمیم می‌گیرند و در سخت‌ترین شرایط بازار نیز به استراتژی و برنامه‌ریزی اولیه‌ی خود وفادار می‌مانند.
• توانایی پردازش همزمان حجم عظیمی از داده‌ها: هوش مصنوعی می‌تواند به طور همزمان اخبار اقتصادی سراسر جهان، وضعیت شبکه‌ی بلاکچین و نمودارهای پیچیده‌ی قیمتی را رصد کند؛ کاری که انجام آن برای ذهن انسان کاملا غیرممکن است. این گستردگی دید باعث می‌شود تا هیچ تغییر مهمی در بازار از چشم شما پنهان نماند.

هزینه‌های بالا، پیچیدگی و وابستگی به کیفیت داده‌های اولیه (معایب)

با وجود تمام این شگفتی‌ها، هوش مصنوعی یک ابزار جادویی و بی‌نقص نیست. اگر بدون آگاهی و دانش کافی به سراغ آن بروید، ممکن است دچار دردسر شوید. در ادامه به مهم‌ترین چالش‌ها و معایب استفاده از این فناوری می‌پردازیم:

• وابستگی شدید به کیفیت داده‌های اولیه: در دنیای کامپیوتر یک قانون بسیار معروف وجود دارد: ورودی اشتباه، خروجی اشتباه تولید می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی قدرت تحلیل بالایی دارند، اما اگر با اطلاعات نادرست، اخبار دروغین یا داده‌های دستکاری شده تغذیه شوند، پیش‌بینی آن‌ها کاملا غلط از آب درمی‌آید. متاسفانه، ماشین هنوز نمی‌تواند به خوبی یک انسان باتجربه، شایعات بی‌اساس را از اخبار واقعی تشخیص دهد.
• هزینه‌ی بالای ابزارهای حرفه‌ای و معتبر: ساخت و نگهداری از برنامه‌های پیشرفته‌ی هوش مصنوعی برای شرکت‌های سازنده بسیار گران تمام می‌شود. به همین دلیل، بیشتر پلتفرم‌های تحلیلی قدرتمند، خدمات باکیفیت خود را به صورت رایگان ارائه نمی‌دهند. خرید اشتراک ماهانه‌ی این ابزارها برای معامله‌گران تازه‌کاری که سرمایه‌ی کوچکی دارند، معمولا مقرون‌به‌صرفه نیست و هزینه‌ی اضافه‌ای روی دوش آن‌ها می‌گذارد.
• پیچیدگی در استفاده و تنظیمات اولیه: اگرچه شرکت‌ها در تلاش هستند تا ظاهر این برنامه‌ها را ساده کنند، اما برای استفاده‌ی حرفه‌ای از آن‌ها، شما همچنان به درک اولیه‌ای از بازار و مفاهیم فنی نیاز دارید. اگر یک ربات معامله‌گر را به درستی تنظیم نکنید، ممکن است به جای سودآوری، در عرض چند ساعت ضررهای جبران‌ناپذیری به حساب شما وارد کند. به همین دلیل، هوش مصنوعی جایگزین یادگیری نیست، بلکه نیازمند اپراتوری است که زبان بازار را بداند.

معرفی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌ بینی ارز دیجیتال

حالا که با روش کار و مزایا و معایب این دستیارهای هوشمند آشنا شدیم، وقت آن است که جعبه ابزار خود را باز کنیم. در دنیای رمزارزها، ده‌ها ابزار مختلف وجود دارد که هر کدام برای هدف خاصی طراحی شده‌اند. درست مانند یک نجار که برای ساختن یک میز هم به اره و هم به چکش نیاز دارد، شما نیز برای تحلیل دقیق بازار به ابزارهای متفاوتی نیاز دارید. در این بخش، بهترین و معتبرترین پلتفرم‌های هوش مصنوعی را در چهار دسته‌ی اصلی به شما معرفی می‌کنیم.

پلتفرم‌های تحلیل داده و آنچین (مناسب برای سرمایه‌گذاران میان‌مدت و بلندمدت)

این دسته از ابزارها برای افرادی مناسب است که به دنبال سرمایه‌گذاری‌های چند ماهه یا چند ساله هستند و می‌خواهند سلامت بنیادی یک پروژه را بررسی کنند. این پلتفرم‌ها اطلاعات را مستقیما از داخل شبکه‌ی بلاکچین استخراج می‌کنند.

• پلتفرم Token Metrics: این پلتفرم شبیه به یک مشاور مالی بسیار حرفه‌ای است که به جای انسان، توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌شود. ربات‌های این پلتفرم روزانه هزاران ارز دیجیتال را بررسی می‌کنند و بر اساس کیفیت کدهای برنامه‌نویسی، رفتار تیم سازنده و داده‌های بازار، به هر ارز یک نمره می‌دهند. اگر به دنبال پیدا کردن پروژه‌های آینده‌دار هستید اما وقت کافی برای بررسی تک‌تک آن‌ها را ندارید، این ابزار می‌تواند لیست ارزهای مستعد رشد را در اختیار شما قرار دهد.
• پلتفرم‌های Nansen و Glassnode
  • پلتفرم Nansen: تخصص اصلی نانسن، ردیابی پول هوشمند (Smart Money: سرمایه‌های کلانی که در دست سرمایه‌گذاران حرفه‌ای و نهنگ‌ها قرار دارد) است. این هوش مصنوعی میلیون‌ها کیف پول ناشناس را بررسی می‌کند و به شما می‌گوید که در حال حاضر، سرمایه‌گذاران بزرگ در حال خرید چه ارزهایی هستند.
  • پلتفرم Glassnode: گلس‌نود بهشتی برای عاشقان داده‌های درون‌شبکه‌ای است. این ابزار با استفاده از نمودارهای بسیار دقیق، سلامت شبکه‌ی بیت‌کوین و سایر ارزها را نشان می‌دهد و مشخص می‌کند که آیا کاربران در حال ذخیره‌ی ارزهای خود هستند یا قصد فروش آن‌ها را دارند.
• پلتفرم‌های CryptoQuant و IntoTheBlock
  • پلتفرم CryptoQuant: اگر می‌خواهید بدانید چه مقدار پول در حال ورود به صرافی‌ها یا خروج از آن‌ها است، این ابزار بهترین انتخاب شماست. هوش مصنوعی این پلتفرم در صورت مشاهده‌ی جابجایی‌های مشکوک و بزرگ، به شما هشدارهای فوری می‌دهد.
  • پلتفرم IntoTheBlock: این ابزار پیچیده‌ترین اطلاعات شبکه‌ی بلاکچین را به ساده‌ترین شکل ممکن (با استفاده از تصاویر و نمودارهای بصری) به شما نشان می‌دهد. مثلا با یک نگاه می‌توانید بفهمید که چند درصد از خریداران یک ارز دیجیتال، در حال حاضر در سود هستند.

ابزارهای بررسی احساسات بازار و اخبار (مناسب برای شکار ترندها)

قیمت ارزهای دیجیتال به شدت تحت تاثیر اخبار و صحبت‌های مردم در شبکه‌های اجتماعی است. ابزارهای این بخش، گوش و چشم شما در فضای مجازی هستند تا ترندها (Trend: جهت کلی حرکت بازار یا موضوعاتی که به شدت در میان مردم محبوب شده‌اند) را زودتر از دیگران شکار کنید.

• ابزار Santiment: سانتیمنت یکی از قدرتمندترین ابزارها برای بررسی رفتار اجتماعی کاربران است. این هوش مصنوعی تمام پیام‌های توییتر، ردیت و تلگرام را می‌خواند تا متوجه شود مردم درباره‌ی کدام ارز دیجیتال بیشتر صحبت می‌کنند و آیا لحن صحبت آن‌ها امیدوارانه است یا از روی ترس. ترکیب این داده‌ها با نمودار قیمت، می‌تواند نقاط بازگشت بازار را به خوبی پیش‌بینی کند.
• ابزارهای LunarCrush و Messari
  • ابزار LunarCrush: این پلتفرم صدای همهمه‌ی شبکه‌های اجتماعی را به داده‌های قابل فهم تبدیل می‌کند. هوش مصنوعی لونارکراش به ارزهای دیجیتال بر اساس میزان محبوبیت آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی امتیاز می‌دهد تا بدانید توجه بازار در حال حاضر روی کدام پروژه‌ها متمرکز شده است.
  • ابزار Messari: مساری یک کتابخانه‌ی عظیم و هوشمند از تحقیقات و گزارش‌های تخصصی است. اگر می‌خواهید اخبار دست اول و تغییرات ساختاری پروژه‌ها را به صورت طبقه‌بندی شده مطالعه کنید، این پلتفرم بهترین دستیار تحقیقاتی شما خواهد بود.

ربات‌های تریدر هوشمند و خودکار (مناسب برای تریدرهای روزانه)

اگر قصد دارید هر روز معامله کنید اما نمی‌توانید ۲۴ ساعته پای صفحه‌ی نمایشگر بنشینید، ربات‌های معامله‌گر به کمک شما می‌آیند. شما استراتژی خود را به این ربات‌ها می‌دهید و آن‌ها خرید و فروش را به صورت خودکار برایتان انجام می‌دهند.

• پایونکس: یک صرافی ارز دیجیتال است که ربات‌های هوش مصنوعی را درون خود جای داده است. استفاده از این ربات‌ها بسیار ساده است و نیاز به دانش فنی پیچیده‌ای ندارد. ربات‌های شبکه‌ای این پلتفرم می‌توانند به صورت خودکار در قیمت‌های پایین خرید کنند و با کمی رشد قیمت در نوسانات روزانه، آن را بفروشند.
• ابزار Coinrule: این ابزار برای کسانی ساخته شده است که هیچ دانشی از برنامه‌نویسی ندارند. با رابط کاربری بسیار ساده‌ی آن، شما به ربات می‌گویید: اگر قیمت فلان ارز 5 درصد افت کرد، برای من بخر.
• ابزار AlphaTrade AI: این پلتفرم از الگوریتم‌های پیچیده‌تری استفاده می‌کند و مستقیما نقاط ورود و خروج به معامله را بر اساس یادگیری ماشین به معامله‌گران حرفه‌ای پیشنهاد می‌دهد.

ابزارهای تحلیل نوسانات و سیگنال‌دهی پیشرفته

این ابزارها مخصوص معامله‌گرانی است که در بازار پرخطر فیوچرز (معاملات اهرمی و دوطرفه) فعالیت می‌کنند و به دنبال داده‌های بسیار حساس و لحظه‌ای هستند.

• ابزار Coinglass: کوین‌گلس یک داشبورد فوق‌العاده برای دیدن پشت پرده‌ی بازار فیوچرز است. این ابزار به شما نشان می‌دهد که چه مقدار پول در پوزیشن‌های خرید یا فروش قفل شده است و معامله‌گران در چه قیمت‌هایی لیکوئید (صفر شدن سرمایه به دلیل ضرر در معاملات اهرمی) خواهند شد. هوش مصنوعی با تحلیل این اعداد، می‌تواند نوسانات شدید و ناگهانی بازار را پیش‌بینی کند.
• سیگنال‌های مبتنی بر هوش مصنوعی Binance Futures: صرافی بزرگ بایننس ابزارهای اختصاصی خود را برای معامله‌گران بخش فیوچرز طراحی کرده است. این الگوریتم‌ها با بررسی حجم سفارشات ثبت شده در دفتر کل صرافی، سیگنال‌ها و هشدارهایی را صادر می‌کنند تا معامله‌گران بتوانند تغییرات ناگهانی مسیر قیمت را پیش از وقوع، تشخیص دهند.

آموزش مرحله‌ به‌ مرحله راه‌اندازی و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌ بینی

حالا که با ابزارهای مختلف آشنا شدیم، وقت آن رسیده است که آستین‌ها را بالا بزنیم و وارد بخش عملی ماجرا شویم. استفاده از هوش مصنوعی دقیقا شبیه به راه‌اندازی یک گوشی هوشمند جدید است؛ در ابتدا ممکن است منوها و تنظیمات آن کمی ناآشنا به نظر برسد، اما با طی کردن چند مرحله‌ی ساده، به راحتی می‌توانید از تمام امکانات آن لذت ببرید. در این بخش، یک مسیر چهار مرحله‌ای را با هم قدم می‌زنیم تا بتوانید دستیار هوشمند خود را به صورت اصولی و ایمن راه‌اندازی کنید.

گام اول: تعیین استراتژی شخصی و انتخاب پلتفرم مناسب (رایگان یا پولی)

قبل از اینکه در سایت‌های مختلف ثبت‌نام کنید، باید تکلیف خود را با بازار مشخص کنید. ماشین‌های هوشمند نمی‌توانند برای شما هدف تعیین کنند، بلکه فقط مسیری که انتخاب کرده‌اید را هموارتر می‌کنند. بنابراین، ابتدا از خود بپرسید که چه نوع معامله‌گری هستید؟

• آیا به دنبال سرمایه‌گذاری طولانی‌مدت هستید و می‌خواهید یک ارز را بخرید و برای چند ماه یا چند سال نگهداری کنید؟ در این صورت، پلتفرم‌های تحلیل داده که سلامت ریشه‌ای پروژه‌ها را نشان می‌دهند، برای شما مناسب‌تر است.
• آیا می‌خواهید هر روز معامله کنید و از نوسانات کوچک سود بگیرید؟ پس باید به سراغ ربات‌های معامله‌گر و ابزارهای تحلیل نوسانات بروید.

همچنین، برای شروع کار همیشه از نسخه‌ی رایگان استفاده کنید. نیازی نیست در روزهای اول هزینه‌ی سنگینی برای اشتراک‌های پولی بپردازید. ابتدا محیط کاربری ابزار را بررسی کنید و اگر با استراتژی شما همخوانی داشت، به مرور زمان حساب خود را ارتقا دهید.

گام دوم: اتصال ایمن کیف پول یا صرافی به پلتفرم‌های تحلیلی

برای اینکه ربات‌ها بتوانند بازار را بر اساس موجودی شما تحلیل کنند یا برایتان خرید و فروش انجام دهند، باید آن‌ها را به حساب صرافی خود متصل کنید. این اتصال از طریق یک پل ارتباطی امن انجام می‌شود که پیش‌تر با نام API با آن آشنا شدیم.

این پل ارتباطی در واقع شبیه به یک کارت تردد ویژه است که شما به ربات می‌دهید تا بتواند وارد حساب صرافی شما شود، اما با یک شرط بسیار مهم؛ این کارت فقط اجازه‌ی مشاهده‌ی قیمت‌ها و انجام معامله را می‌دهد و ربات تحت هیچ شرایطی حق جابجایی پول‌های شما را ندارد. برای حفظ امنیت سرمایه‌ی خود در این مرحله، همیشه این دو قانون طلایی را رعایت کنید:

• هرگز کلمات بازیابی کیف پول (Seed Phrase: دوازده یا بیست و چهار کلمه‌ی انگلیسی که کلید اصلی گاوصندوق دارایی‌های شما هستند) را در هیچ پلتفرم یا رباتی وارد نکنید.
• هنگام ساخت پل ارتباطی در صرافی، تنظیمات مربوط به اجازه‌ی برداشت (Withdrawal Permission) را حتما خاموش و غیرفعال نگه دارید.

گام سوم: تنظیم فیلترها، شاخص‌ها و شخصی‌سازی دریافت هشدارها

بازار ارزهای دیجیتال پر از صداها و اطلاعات اضافه (Noise: داده‌های بی‌اهمیت و هیجانی که تمرکز معامله‌گر را به هم می‌زنند) است. اگر فیلترهای ربات خود را به درستی تنظیم نکنید، روزانه صدها پیام و هشدار بی‌فایده دریافت می‌کنید که فقط باعث سردرگمی شما می‌شود. شما باید به دستیار خود دستورات دقیقی بدهید.

به عنوان مثال، می‌توانید در تنظیمات پلتفرم مشخص کنید: فقط زمانی به من پیام بده که حجم معاملات بیت‌کوین در یک ساعت گذشته دو برابر شده باشد. یا هشداری تنظیم کنید که اگر قیمت یک ارز خاص به منطقه‌ی خرید مناسب رسید، از طریق ایمیل یا پیامک به شما اطلاع دهد. شخصی‌سازی هشدارها به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به خیره شدن مداوم به صفحه‌ی نمایشگر، فقط در طلایی‌ترین لحظات وارد بازار شوید.

گام چهارم: ترکیب سیگنال‌های هوش مصنوعی با اصول مدیریت سرمایه (بسیار مهم)

رسیدیم به مهم‌ترین بخش آموزش؛ جایی که تفاوت یک معامله‌گر موفق و یک فرد شکست‌خورده مشخص می‌شود. هوش مصنوعی هر چقدر هم که پیشرفته باشد، باز هم ممکن است اشتباه کند. سیگنال‌های کامپیوتری وحی منزل نیستند و شما هرگز نباید تمام سرمایه‌ی خود را بر اساس یک پیش‌بینی وارد یک معامله کنید.

مدیریت سرمایه (Risk Management: مجموعه‌ای از قوانین شخصی برای کنترل ضررها و محافظت از اصل پول) باید همیشه در اولویت شما باشد. وقتی ماشین به شما پیشنهاد خرید می‌دهد، حتما از حد ضرر (Stop Loss: یک دستور خودکار که اگر قیمت بر خلاف پیش‌بینی شما حرکت کرد، معامله را با یک ضرر کوچک و از پیش تعیین شده می‌بندد) استفاده کنید. ترکیب پیش‌بینی‌های دقیق ماشین با مدیریت منطقی سرمایه‌ی شما، فرمول برنده‌ای است که می‌تواند موفقیت طولانی‌مدت شما را در این بازار پرنوسان تضمین کند.

پیش‌ بینی آینده بیت‌ کوین با هوش مصنوعی: رویا یا واقعیت؟

وقتی درباره‌ی پیش‌بینی بازار رمزارزها صحبت می‌کنیم، نام بیت‌ کوین قبل از هر ارز دیگری خودنمایی می‌کند. پادشاه ارزهای دیجیتال به عنوان اولین و بزرگ‌ترین دارایی این بازار، همیشه بیشترین توجه الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است. اما آیا ماشین‌های هوشمند واقعا می‌توانند آینده‌ی این دارایی گران‌بها را حدس بزنند یا این موضوع فقط یک ایده جذاب در فیلم‌های علمی و تخیلی است؟

پاسخ به این سوال، در مرز میان رویا و واقعیت قرار دارد. هوش مصنوعی جادوگر نیست که آینده را در آینه ببیند، اما یک تحلیلگر فوق‌العاده است. این فناوری به ما نشان می‌دهد که حرکت‌های بیت‌کوین بر اساس یک‌سری فرمول‌های پنهان ریاضی انجام می‌شود و اگر بتوانیم این فرمول‌ها را به کمک ماشین رمزگشایی کنیم، دید بسیار بهتری نسبت به آینده‌ی پادشاه رمزارزها خواهیم داشت.

چرا تحلیل بیت‌ کوین برای هوش مصنوعی با سایر آلت‌کوین‌ها متفاوت است؟

هوش مصنوعی در مواجهه با بیت‌کوین رفتار کاملا متفاوتی نسبت به سایر ارزها نشان می‌دهد. این تفاوت بزرگ به دلیل ویژگی‌های خاص بیت‌کوین است که کار را برای مدل‌های محاسباتی هم آسان‌تر و هم گاهی پیچیده‌تر می‌کند. این دلایل شامل موارد زیر هستند:

• حجم عظیم داده‌های تاریخی: بیت‌کوین قدیمی‌ترین ارز دیجیتال جهان است. این یعنی هوش مصنوعی به کوهی از اطلاعات و نمودارهای قیمتی دسترسی دارد که به آن کمک می‌کند تا چرخه‌های بلندمدت بازار را بسیار بهتر از ارزهای نوظهور درک کند.
• تاثیرپذیری شدید از داده‌های کلان اقتصادی: بیت‌کوین دیگر یک دارایی کوچک نیست؛ بلکه به یک ابزار مالی جهانی تبدیل شده است. هوش مصنوعی برای تحلیل آن، باید به طور مداوم متغیرهایی مثل تصمیمات فدرال رزرو (Federal Reserve: بانک مرکزی ایالات متحده آمریکا) و نرخ بهره را بررسی کند، در حالی که آلت‌کوین‌های کوچک بیشتر از هیجانات شبکه‌های اجتماعی خط می‌گیرند.
• جریان پول هوشمند و رفتار نهنگ‌ها: جابجایی بیت‌کوین‌های قدیمی در شبکه‌ی بلاکچین، سیگنال‌های بسیار معتبرتری نسبت به آلت‌کوین‌ها صادر می‌کند. هوش مصنوعی با ردیابی این کیف پول‌های بزرگ، جابه جایی سرمایه را به عنوان یک فاکتور حیاتی برای پیش‌بینی چرخه‌های صعودی و نزولی بیت‌کوین در نظر می‌گیرد.

منابع:

Algosone

Alwin.io

Algosone.ai